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LC-MS分析方法
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LC-MS分析方法

方法选择:

非靶向LC-MS

非靶向LC-MS分析方法是小规模样本标志物发现、机理探索研究最常用的分析方法。方法适用范围广,可用于大部分生物样本的分析,且预处理简单。使用高分辨质谱仪,可以对已知和未知代谢物非歧视性检测,代谢组覆盖度广,获取数据信息丰富。

适用范围
  • 血液
  • 尿液
  • 粪便
  • 组织
  • 细胞
  • 微生物
  • 植物种子
  • 叶片
技术特点
  • 非歧视性,代谢组覆盖度广
  • 准确分子量有利于结构鉴定
  • 预处理简单

典型应用实例

Zhang Y, Hu C, Hong J, et al. Lipid Profiling Reveals Different Therapeutic Effects of Metformin and Glipizide in Patients With Type 2 Diabetes and Coronary Artery Disease[J]. Diabetes Care, 2014, 37(10):2804-12.

拟靶向LC-MS分析方法

拟靶向LC-MS分析方法集成“非靶向”无偏向分析和“靶向”灵敏度高、重现性好等优势,适用于大规模生物样本的标志物发现。使用三重四级杆质谱仪,可对已知和未知代谢物进行检测。方法灵敏度高、线性范围宽 (4-5数量级)、重复性好、定量准确,数据处理简单。

适用范围
  • 血液
  • 尿液
技术特点
  • 代谢组覆盖度广
  • 线性范围宽 (4-5数量级)
  • 重复性好、定量准确
  • 特异性、灵敏度高
  • 数据处理简单

典型应用实例

Luo P, Yin P, Hua R, et al. A large-scale, multi-center serum metabolite biomarkers identification study for the early detection of hepatocellular carcinoma[J]. Hepatology, 2017,

靶向LC-MS分析方法

适用范围
  • 血液
  • 尿液
  • 粪便
  • 组织
  • 细胞
  • 微生物
  • 植物种子
  • 叶片
技术特点
  • 线性范围较宽 (104-105)
  • 重复性好、灵敏度高
  • 准确定量
  • 数据处理过程简单
胆固醇激素
甾体激素是一类极其重要的代谢物,作为信号分子参与调节人体的各种生命活动。近年来的研究也发现甾体激素与前列腺癌、乳腺癌、卵巢癌、子宫内膜癌、肝癌等癌症的发生发展密切相关。基于DMAB衍生化的定量方法,可以定量分析43种甾体激素,实现甾体激素的代谢网络分析。
酰基肉碱
酰基肉碱是新生儿代谢紊乱筛查和糖尿病等疾病研究中的重要分子,其结构复杂多样,但当前常规LC-MS方法只能检测到几十种。酰基肉碱结构的深度鉴定有助于发掘未知代谢机制。基于递进式质谱碎片采集的大规模定性策略,结合结构-保留规律进行亚组预测,建立了包含758种酰基肉碱的数据库。可在实际血浆、尿液和组织中,分别鉴定到241,515和222个酰基肉碱。
鞘脂
大规模血清鞘脂的高灵敏分析方法可实现10分钟内对 6 个亚类的 84 种内源性血清鞘脂的同时定性定量分析,结构保留时间线性回归模型保证定性的可靠性。方法快速、重复性好、特异性好、稳健可靠。可广泛应用于体液、组织、细胞等生物样本大规模鞘脂的快速定性定量分析。