研究实例
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01应用实例一基于大规模多中心临床样品的肝癌血清诊断型代谢标志物研究
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02应用实例二运动对Ⅱ型糖尿病患者代谢和转录特征研究
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03应用实例三代谢组与转录组整合揭示前列腺癌中TCA循环代谢异常
代谢组学服务内容
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代谢组学专家参与课题设计、优化研究方案,提供详尽的代谢组学技术支持
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标准化代谢组学质谱检测平台提供、LC-MS、CE-MS全面的代谢组学分析
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提供代谢组学数据处理服务,包括:峰表校正、单变量、多变量分析、代谢通路分析等
代谢组学研究方法
数据处理流程
代谢组学数据具有变量远远多于样本的特点,如何从复杂的数据结构中挖掘出重要的具有重要生理意义的信息才是关键。在经由原始谱图解析得到代谢物的定性和定量信息后(包括代谢物名称、样本和定量信息的矩阵峰表),以下示意图给出了基本的代谢组学数据处理流程。